瑕疵检测保证手机外观品质“完好无瑕”

俗话说，佛靠金装，人靠衣装，那我们的产品靠的是什么装？毫无疑问，当然是靠外装。我们对于一个产品的印象是要“好看”。好看涵盖的内容很多，其中重中之重的是要“无瑕”。一个“完好无瑕”的产品给我们用户的体验是至关重要的，它直接影响我们的用户购买产品的决心。所以买还是不买，“好看”真的是个问题。今天，海克斯康带领大家启程一段“完好无瑕“的智能手机瑕疵基于影像测量技术的自动化瑕疵检测设备之旅，为用户提供产品外观体验。

海克斯康智能手机瑕疵检测设备，为我们的制造商竭力打造“完好无瑕“的产品。我们的瑕疵检测设备检测了智能手机身上的中框，后盖玻璃，前盖玻璃安装面，摄像头玻璃，充电孔这几个方位的瑕疵：

 手机中框：压伤，划伤，崩点，擦伤，脏污，异色

 后盖玻璃：划伤 漏光，崩边

 RT面：压伤，刀纹

 摄像头玻璃：划伤，擦伤

 充电孔处：刀纹，崩边

手机身上的这些瑕疵有的肉眼轻易就能够发现，但是时间长了，一旦人眼疲劳，再加上人为的心理因素影响，有些瑕疵就容易“蒙混过关”了。

有的瑕疵藏得“深”，比如说上述藏在我们手机充电孔内的刀纹，崩边；

有的瑕疵非常懂“伪装”，比如借着中框3D的高反光面来伪装自己的擦伤，脏污，后盖玻璃上的漏光；

还有的瑕疵就比较没有存在感，比如摄像头玻璃表面微小的划伤，我们的肉眼基本无法检测。但无论这些瑕疵们有何种生存的方式，完好无瑕的产品仍然是我们制造商们的初衷。我们一起看下海克斯康基于影像测量技术的自动化智能手机瑕疵检测设备，如何利用它的“火眼金睛”检测这些瑕疵的。

肉眼轻易可见的瑕疵：
采用机器视觉瑕疵检测设备，配备基于深度学习自主研发的瑕疵检测系统“Proxima”,长时间轻松识别瑕疵；

藏得“深“的瑕疵：主要是中框3D高反光面的瑕疵检测，需要高难度的观光条件。
设备采用了自主设计的光源，实现3D 高反光面的均匀照明，并凸显表面的微小不良。

没有存在感的玻璃表面的微小划伤：
设备采用高精度16K的线扫描相机，配合线扫描光源，划伤识别精度达到0.008mm。

另外，手机中框的瑕疵检测的面积也比其他区域的广，如何快速完成中款一周360度的测量也是个挑战。我们的设备为此使用了创新的线扫描方式，使用3轴联动，在4s之内完成中框360°扫描测量

海克斯康基于影像测量技术的自动化智能手机瑕疵检测设备配备的是专业的自主研发产品外观质量智能检测系统:Proxima. Proxima 是海克斯康大中华区智能制造研究院先进技术研发中心基于深度学习技术研发的产品。

Proxima 在产品外观质量检测具有以下不可比拟的优势：
 集图像处理，特征识别，多种深度学习建模等高科技于一身，性能稳定，高效；
 采用多层卷积神经网络，训练快速，结果可准确到百分之九十五以上。
 结果输出含瑕疵的定位，形状，尺寸以及分类且包含统计分析，可采用网页端直接打开并迅速预览；
 瑕疵检测与尺寸检测自动化的引擎，让产品不仅好看，还要手感好；
 操作简单易上手，标注，训练，检测，三步即可出结果。

海克斯康基于影像测量技术的自动化智能手机瑕疵检测设备可广泛应用于智能手机行业，电子行业的瑕疵检测，实现在线快速高效检测，提升用户的产量也提升用户的产品质量。目前我们的设备在智能手机行业已经取得了6s/pcs的检测效率，为产品制造商们的产品瑕疵检测降低了人为误判和漏判的风险，为产品的外观质量提供了强有力的保证，也为友好的用户体验助力。